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新 WEKA 匯聚雲解決方案將帶來效能、成本節省和可持續性效益
加州坎貝爾,2023年9月15日 — WekaIO (WEKA),高效能密集型工作負載的資料平台供應商,今天宣佈與其客戶 Stability AI合作,推出一項突破性的新解決方案。WEKA® 資料平台雲端匯聚模式解決方案將增強 Stability AI 在雲端訓練多個 AI 模型的能力,包括其熱門的 Stable Diffusion 模型,並將效率、成本和可持續性效益延伸至其客戶。
WEKA 與 Stability AI 合作,最大化雲端效益以訓練 AI 模型
AI 處理程序,例如訓練和推論需要大量的能源和計算資源。少數公司,尤其是那些開拓下一代生成式 AI (GenAI) 解決方案的公司,無法投入時間或費用在現場獲取和部署必要的算力,而在雲端訓練和推論 AI 模型往往成本過高。
WEKA 已經開發了一種獨特的方法,可以為以雲為先的 GenAI 客戶大幅改善這個方程式。WEKA 資料平台的雲端匯聚模式解決方案是第一個對使用深度學習能力的實例的用戶提供縮放儲存解決方案,該解決方案使用雲 AI 實例中的臨時本地儲存和記憶體,與傳統資料架構相比,為大規模生成式 AI 資源帶來指數級的成本節省和效能改進。
Stability AI 一直在尋求更有效地利用現有的雲端資源。該公司開始與 WEKA 合作開發「匯聚雲」方法,使用 WEKA 資料平台,並最近完成了該解決方案的成功試用。其匯聚架構為支持應用程式和資料平台同時提供了單一的高效能資源集。結果是 Stability AI 模型的訓練更加優化,其研究團隊的效用也得到了提升。
Stability AI 首席技術長 Tom Mason 表示:「作為唯一的獨立、開放和多模態生成式 AI 公司,我們了解在現場運行匯聚工作負載的局限性。WEKA 通過在公有雲中啟用匯聚模式為我們的客戶提供了更多選擇。我們希望這個合作關係將增加我們的硬體利用率並擴展到成千上萬個實例,從本質上講,做更多但消耗更少,更具可持續性。」
部署後,Stability AI 希望能夠從 WEKA 的資料平台延伸效能提升和顯著的雲端成本節省的好處,同時降低碳排放和能源消耗。隨著部署的成熟和擴展,該公司預計將使用 WEKA 解決方案支持其即將推出的可持續性計劃。
WEKA 聯合創始人兼執行長 Liran Zvibel 表示:「WEKA 資料平台可以將 GPU 堆疊儲存效率提高 10-50 倍,為生成式 AI 公司帶來顯著的成本優勢,幫助他們最大限度地利用已經支付的資源。同時,WEKA 使在公有雲中執行 AI 模型訓練和推論變得簡單且負擔得起,有助於縮小其資料基礎設施和能源與碳足跡,為希望利用 AI 的力量而不損害企業可持續性目標的客戶提供雙重效益。」
WEKA 的雲端匯聚模式解決方案將於今年以公開預覽版本發布,最初在 AWS 上,之後會推出其他雲。有興趣的客戶應聯繫其 WEKA 銷售代表加入等候名單。
關於 Stability AI
Stability AI 总部位于伦敦,开发人员分布于全球各地,成立的目的是通过人工智能(AI)建立基础设施,激活人类潜能。作为多模态开放式生成式 AI 模型开发和部署的领导者,Stability AI 与公共和私营部门合作伙伴合作,将这种新一代基础设施引入全球受众。欲了解更多信息,请访问 https://stability.ai
關於 WEKA
WEKA 正在引領雲端和 AI 時代中的資料儲存、管理和處理方式發生範式轉變。WEKA® 資料平台是一種軟體解決方案,可以將停滯的資料筒倉轉變為動態資料管道,高效為 GPU 提供動力並無縫為高效能密集型工作負載提供燃料。其先進的原生雲架構已優化為能夠在邊緣、核心、雲端、混合和多雲環境中大規模解決複雜的資料挑戰。WEKA 幫助全球領先的数据驅動組織加速研究與發現的突破和業務成果,包括財富 50 強公司中的 8 家。該公司在全球 20 多个國家/地區运营,获得了数十家世界一流投资者的支持。欲了解更多信息,请访问 www.weka.io 或在 LinkedIn、Twitter 或 Facebook 上聯繫我們。
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